iStudyMaths

07-Πιθανότητες

Κυβερνητικές Εξετάσεις / 01: Θεωρία Κυβερνητικών Εξετάσεων /

Η πιθανότητα εκφράζει πόσο πιθανό είναι να συμβεί ένα ενδεχόμενο. Αν όλα τα απλά ενδεχόμενα ενός πειράματος είναι ισοπίθανα, η πιθανότητα ενός ενδεχομένου δίνεται από τον τύπο:

$ P(A) = \frac{\text{ευνοϊκά αποτελέσματα}}{\text{όλα τα δυνατά αποτελέσματα}} $,

όπου $ 0 \le P(A) \le 1 $.

Αν $P(A) = 0$ το γεγονός είναι αδύνατο, αν $P(A) = 1$ το γεγονός είναι βέβαιο.

Το συμπληρωματικό ενδεχόμενο $ \bar{A} $ είναι το γεγονός ότι το $A$ δεν συμβαίνει και ισχύει $ P(\bar{A}) = 1 – P(A) $.

  • Για δύο ανεξάρτητα γεγονότα $A$ και $B$ ισχύει $ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) $.
  • Για δύο οποιαδήποτε γεγονότα $A$ και $B$ ισχύει $ P(A \cup B) = P(A) + P(B) – P(A \cap B) $.

Αν το γεγονός $B$ είναι γνωστό ότι έχει συμβεί, η δεσμευμένη πιθανότητα του $A$ δίνεται από $ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} $.


Λυμένα παραδείγματα

  1. Ρίχνουμε ένα ζάρι. Πιθανότητα να φέρουμε άρτιο αριθμό:
    Ευνοϊκά: 2, 4, 6 → 3 αποτελέσματα.
    Όλα τα δυνατά: 6.
    $ P = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} $.

  2. Ρίχνουμε ένα ζάρι. Πιθανότητα να φέρουμε αριθμό μεγαλύτερο από 4:
    Ευνοϊκά: 5, 6 → 2 αποτελέσματα.
    $ P = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} $.


  3. Σε μια τράπουλα 52 φύλλων, πιθανότητα να τραβήξουμε κούπα:
    Κούπες: 13 φύλλα.
    $ P = \frac{13}{52} = \frac{1}{4} $.


  4. Από τράπουλα 52 φύλλων, πιθανότητα να τραβήξουμε ρήγα:
    Ρήγες: 4 φύλλα.
    $ P = \frac{4}{52} = \frac{1}{13} $.


  5. Πιθανότητα να τραβήξουμε κούπα ή ρήγα:
    $ P(\text{κούπα}) = \frac{13}{52} $, $P(\text{ρήγας}) = \frac{4}{52}$,
    $P(\text{κούπα και ρήγας}) = \frac{1}{52}$,
    $ P = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} – \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13} $.


  6. Ρίχνουμε δύο ζάρια. Πιθανότητα το άθροισμα να είναι 7:
    Συνδυασμοί: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) → 6 αποτελέσματα.
    Όλα τα δυνατά: $6 \cdot 6 = 36$.
    $ P = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} $.


  7. Ρίχνουμε δύο ζάρια. Πιθανότητα να φέρουμε άθροισμα τουλάχιστον 10:
    Συνδυασμοί: 10 → (4,6), (5,5), (6,4) → 3
    11 → (5,6), (6,5) → 2
    12 → (6,6) → 1
    Σύνολο 6 αποτελέσματα.
    $ P = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} $.


  8. Σακούλα έχει 5 κόκκινες και 3 μπλε μπάλες. Πιθανότητα να τραβήξουμε κόκκινη:
    $ P = \frac{5}{8} $.


  9. Σακούλα έχει 4 λευκές και 6 μαύρες μπάλες. Τραβάμε 2 μπάλες χωρίς επαναφορά. Πιθανότητα να είναι και οι δύο λευκές:
    $ P = \frac{4}{10} \cdot \frac{3}{9} = \frac{12}{90} = \frac{2}{15} $.


  10. Σακούλα έχει 4 λευκές και 6 μαύρες μπάλες. Τραβάμε 2 μπάλες με επαναφορά. Πιθανότητα να είναι και οι δύο λευκές:
    $ P = \frac{4}{10} \cdot \frac{4}{10} = \frac{16}{100} = \frac{4}{25} $.


  11. Ρίχνουμε ένα ζάρι δύο φορές. Πιθανότητα να φέρουμε πρώτα 6 και μετά 5:
    $ P = \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{6} = \frac{1}{36} $.


  12. Σακούλα έχει 3 κόκκινες, 2 μπλε και 5 πράσινες μπάλες. Πιθανότητα να τραβήξουμε μπλε ή πράσινη:
    Σύνολο 10 μπάλες, μπλε ή πράσινες: 2 + 5 = 7.
    $ P = \frac{7}{10} $.


  13. Ένα μηχάνημα παράγει ελαττωματικό κομμάτι με πιθανότητα 0,02. Πιθανότητα τα δύο πρώτα κομμάτια να είναι και τα δύο σωστά:
    $ P = (1 – 0,02)^2 = 0,98^2 = 0,9604 $.


  14. Σε κλήρωση με 1000 λαχνούς, 5 είναι κερδισμένοι. Πιθανότητα να κερδίσεις με έναν λαχνό:
    $ P = \frac{5}{1000} = 0,005 $.


  15. Σε ένα τεστ πολλαπλής επιλογής με 4 απαντήσεις η καθεμία, πιθανότητα να απαντήσεις σωστά στην τύχη:
    $ P = \frac{1}{4} $.